Меня как и многих других одним волшебным утром Claude обрадовал сообщением «ваш аккаунт заблокирован». Сначала подумал, что глюк. Перезагрузился. Не глюк.
Платил я 200 долларов в месяц, самый дорогой тариф. Казахстанское гражданство, аккаунт на казахстанский номер. Не помогло ничего.
В поддержку написал в тот же день, по стандартной форме. Через пару дней пришел ответ: мы всё проверили, решение окончательное. Читается как «иди в жопу», обычная отбивка от бота. В том же письме мне любезно предложили выгрузить все данные. Обрадовался, полез внутрь, а там почта и телефон. В их понимании это и есть «экспорт всех данных».
Вместе с аккаунтом ушли чаты, проекты, история, автозадачи, клиентские задачи, аналитика. Восстановить нельзя, можно только завести заново.
Эта статья про то, что я делал не так. Если у вас один аккаунт в одной нейросети и вся работа завязана на него, вы в той же позе, в которой я был 1 октября.
Что сломалось за одну ночь
У меня есть контент-конвейер. Бот принимает мои мысли, нейросеть делает ресерч, вычитывает мои статьи, чтобы орфография не хромала, пинает меня записывать ролики. Дальше шлюз публикует по расписанию в Телеграм, Threads, Инстаграм и блог, метрики собираются сами. Вот её панель:
В тот день встала только генерация. Бот, очередь мыслей, расписание, публикация, метрики работали как ни в чем не бывало. Система оказалась построена правильно: она не зависела от того, жива ли конкретная модель. Умерла ровно та часть, где я доверил думать чужому аккаунту. 😶😶😶
Почему банят и почему это редко про вас
Официальные причины: нарушение правил использования, аккаунт из неподдерживаемого региона, нарушение пользовательского соглашения. В моём письме формулировка была красивая: «внутреннее расследование подозрительных сигналов, связанных с вашим аккаунтом, выявило нарушение Usage Policy». Какие сигналы, какое расследование, не говорится.
В октябре 2026 прошла волна блокировок у пользователей из России и Гонконга, которые сидели через VPN. Этим регионам официального доступа нет, так что формально все законно. Неприятное открытие: Anthropic вычисляет реальное местоположение по совокупности сигналов: платежка, устройство, поведение. Прыгающий между странами IP нас с вами отлично палит.
Я был четко уверен что если аккаунт зарегистрирован на казахскую симку, у меня казахстанский паспорт, то проблем не будет. Но как говорил бывший владелец желтого банка: НИ ХУ %.
Апелляция. Логинишься забаненным аккаунтом и жмешь кнопку запроса на пересмотр. Как и любая корпорация, обещают ответ за десять дней, но мне ответили буквально в день обращения. Формулировка та же: решение окончательное. По отзывам, из неподдерживаемых регионов не возвращают почти никого.
Платежи по умолчанию невозвратные. Исключения: Европа и Британия, где работает правило 14 дней, и апгрейд с личного тарифа на командный. Мы, как выяснилось, не европейская страна. Хотя все всё понимают.
Подписка и API идут двумя разными кошельками (на этом хоть спасибо). Оплаченный тариф не дает доступа к API, и банят их по отдельности. Сам я на API не перешел бы в принципе: с моими задачами, клиентами и агентами семейный бюджет улетел бы за неделю. Так что вся работа стояла на одном аккаунте подписки.
Про OpenAI и Grok честно: громких кейсов я по ним не видел, но народ тоже ловит баны. Логично предположить что стоит в таком случае переходить на ChatGPT, однако вероятность бана не равна нулю, а это значит что опять потраченные силы, время, и вот вы в самый неподходящий момент оказываетесь в той же ситуации. У Grok, кстати, за запрос-нарушение списывают 0,05 доллара, и кредиты API не возвращают.
Если вас уже забанили: план по шагам
Желание создать новый аккаунт на другую почту можете смело отбрасывать, вас еще быстрее задетектят и забанят, поэтому идем по шагам:
Не удаляйте приложение с компьютера
У вас остаются на компьютере или VPS артефакты, история, доки, файлы, которые еще пригодятся.
Запросите пересмотр
Кнопка на экране ограничения и короткое письмо без эмоций. Шанс небольшой, зато бесплатный.
Проверьте API-ключ
Это отдельный кошелек: подписка умерла, а API может быть жив. Тогда у вас есть мостик на время переезда.
Поставьте другую нейросеть и поднимите всё с диска
Главное. Не переносите руками. Дайте новой нейросети промт:
«Пройдись по моему компьютеру и серверу. Найди все, что связано с настройкой моих ИИ-агентов: конфиги, файлы правил (AGENTS.md, CLAUDE.md), промпты, плагины, скиллы, скрипты автоматизации, настройки связок с внешними сервисами. Собери все находки в одну папку и сделай опись: что нашел, где это лежало, для чего похоже было нужно».
Мне этот промт спас неделю: агент вытащил большую часть того, что я годами копил в сервисе. Восстановление превратилось из «начать жизнь заново» в «расставить вещи по полкам».
Внедрите собранное в новую нейросеть
Второй промт: все, что собрано на шаге 4, нужно внедрить. Правила и промпты на место, зависимости установить, доступы и связки с внешними сервисами настроить. Модель получает ваш контекст и продолжает работу с того места, где все остановилось.
Проверьте восстановленное на живой работе
Запустите свою автоматизацию на новой модели и смотрите первый прогон руками. Что не поднялось, чините по описи из шага 4.
Чего делать не надо. Писать в поддержку десять раз: бессмысленно. Я написал один раз, и вот что получил: поддержка не может ни назвать причину бана, ни снять его, все обращения только через апелляционную форму, а повторные сообщения могут остаться без ответа. Разговор окончен, спасибо за понимание.
И не начинайте с чистого листа: ваша старая работа почти вся еще у вас.
Как я выбирал замену
Бан случился утром, к обеду я уже сидел и сравнивал варианты, а вечером продолжил работу в новой нейросети почти ничего не потеряв. Американские сервисы вычеркнул сразу: второй бан в момент, когда ты уже все сгрузил, это опять болезненный переезд. Смотрел на китайских: GLM, Qwen, DeepSeek.
Сравнивал по четырем вещам. Сколько модель помнит: для агентной работы это главное. Можно ли запустить у себя, дружит ли с агентными программами и сколько стоит. Ну и оплата: из Казахстана все должно проходить без танцев с бубном.
С DeepSeek не срослось сразу, так как более умные ребята сказали что врет эта модель сильнее всех на рынке, и если для рецепта пельменей не критично, то для серьезных проектов это ужас.
Остановился на GLM, и сразу скажу главное: я много разрабатываю, код мой основной сценарий, и модель выбирал в первую очередь чтобы она шарила в разработке. GLM по коду держит уровень топовых американских моделей, а когда сами Anthropic распереживались, что чужая модель почти догнала их топовую Mythos, для меня это был лучший показатель: когда конкурент признаёт твою замену, можно брать. Дальше по мелочи: оплата из Казахстана проходит без проблем, а у ZCode, приложения под Mac и Windows, интерфейс почти один в один как у Claude App, к которому я привык. Сел и работаю.
Гарантии, что китайские не забанят, тоже никто не дает. Любая нейросеть может решить, что вы ей больше не нравитесь. Но китайские модели у себя в правилах не ограничивали Россию.
Запас делается за вечер: план по шагам
Окей, но правильнее не решать проблему когда она возникает, а заранее быть готовым. Поэтому подготавливаемся заранее:
Настройте автоматическую выгрузку
У каждого сервиса есть экспорт данных. Повесьте его на крон раз в месяц, чтобы архив сам падал на ваш диск. Спасает не полностью: чаты выгрузить можно, автозадачи и связки с другими сервисами нет. Мне после бана предложили «экспорт» из почты и телефона, так что рассчитывать на сервисный экспорт не стоит.
Соберите свою папку контекста
Правила, голос, проекты, процессы должны лежать у вас на диске, а не в памяти сервиса. У меня это папка проекта с документами по голосу, промптами, правилами площадок и скриптами.
Заведите файл правил
Открытый формат называется AGENTS.md: текстовый файл в корне проекта, где описано, как в проекте принято работать, что нельзя делать и где что лежит. Его читают десятки тысяч проектов и агентов. У Claude Code свой файл CLAUDE.md, он ищет ближайший по дереву папок и берет AGENTS.md, если своего нет.
Сверните всё в один сводный документ
Когда я подключаю новую нейросеть, я не пересказываю ей проект. Я даю папку и файл, где коротко написано: что это за система, зачем она, как устроена, что уже решено и что делать дальше. Модель читает это за пару минут и работает так, будто была здесь с самого начала.
Заведите второй вендор
Рабочий аккаунт в другом сервисе, хоть на бесплатном тарифе. Пользоваться им каждый день не нужно, но в день бана он должен быть уже настроен.
Поставьте локальную модель
Нейросеть, которая работает на вашем компьютере без интернета и без аккаунта, забрать не могут. Тяжелые задачи ей не по зубам, но как аварийный вариант она спасает. Ставится через Ollama за полчаса.
Держите всё в одном хранилище
Главное правило, которое я вынес из бана. Все результаты работы, все решения, все знания должны падать в одно место: на мой диск и на мой сервер. md-файлы обновляются по ходу работы, ничего не живет только в чате. Тогда новая модель получает весь контекст за минуту.
Вечер закончен, защита готова, если:
- Экспорт уходит на ваш диск сам, раз в месяц, без вашего участия
- Правила, голос и промпты лежат в файлах рядом с проектом
- У проекта есть AGENTS.md и сводный документ «что это и как работает»
- Второй вендор настроен и залогинен, пусть даже пыльится
- Локальная модель запускается без интернета
- Ни один результат работы не живет только в чате
Мой следующий шаг, к которому присматриваюсь: своя машина, где хранится и индексируется весь контекст проекта, а локальная модель управляет этой базой знаний. Рассуждения и тяжелую работу оставляем облачным моделям, у любой из них. Но память о проекте держим дома.
Про память сервисов отдельно. У ChatGPT, Claude и Grok есть свои механизмы памяти, но они вендорские: между компьютерами не переносятся, забрать можно только экспортом.
За что платить, а за что нет
API для личных задач я не рассматривал: платить за токены каждый день не готов. Мне нужны большие лимиты, большой контекст, сильное программирование и работа с субагентами. Под это подходит подписка.
Цены на начало октября 2026 такие. Claude: Pro за 20 долларов, Max за 100 и 200 в месяц. ChatGPT: Go за 8, Plus за 20, Pro за 100 или 200. У Grok есть бесплатный доступ и платный тариф, но точные цены не назову, внятной страницы с цифрами я не нашел.
Тарифная сетка GLM выглядит так: Lite с 10 000 кредитов в неделю за 18 долларов в месяц, Pro с шестикратным лимитом за 80 и Max с четырнадцатикратным за 168. Квартальная оплата дает минус 20 процентов, годовая минус 30: Lite выходит 12,6 доллара, Pro 56, Max 117,6. Обратите внимание: даже топовый Max дешевле самого дорогого тарифа Claude, а Lite дешевле Pro за 20 долларов. И приятная мелочь: с 13:00 до 9:00 по Москве у ZCode действует скидка, токены в это окно тратятся слабее, ночью работа идет почти вполцены.
По личному опыту могу сказать что скорость достижения лимитов дневных и недельных такая же (а иногда и меньше) чем у Claude, то есть по факту разницы вы не заметите.
Сравнение площадок в одной таблице
Собрал то, что важно при выборе, в одну таблицу. Цены месячные, без годовых скидок.
| Claude | ChatGPT | GLM | DeepSeek | Qwen | |
|---|---|---|---|---|---|
| Подписка | $20–200 | $8–200 | $18–168 | нет | нет |
| Бесплатный API | нет | нет | да + 100 млн токенов в день | нет | нет, но модели открытые |
| Контекст | 200K | 200K+ | 128–200K | 1M | 1M |
| Приложение Mac/Win | да | да | да, ZCode | да | да |
| Кодинг и агенты | топ | топ | рядом с топом | врет | крепкий |
| Открытая лицензия | нет | нет | нет | MIT | Apache 2.0 |
| Банят из СНГ | массово | редко | не слышал | не слышал | не слышал |
Почему я пока не покупаю свое железо
Сначала мысли шли в сторону локальной модели: своя коробка, никто ничего не забанит. Больше всего зацепила NVIDIA DGX Spark: маленькая, бесшумная, 128 ГБ единой памяти.
Вот только цена в 600-700 тысяч рублей кусается очень сильно.
И это была бы не проблема, если бы не вторая. Коробка тянет только модели до примерно 100 миллиардов параметров, топовые не влезают даже в квантованном виде. Модели при этом становятся только тяжелее и прожорливее. Логика «куплю сейчас, окуплю за пару лет» не работает: через пару лет новые модели на эту коробку все равно не встанут.
Свой сетап на видеокартах собирается от миллиона рублей. Аренда GPU в облаке от 3000 до 10000 долларов в месяц, и это при том, что простаивающие часы вам тоже никто не вернет.
Вывод простой: пока остается сидеть на подписках, а локальную модель держать как аварийный запас.
Бонус: бесплатный API, которого нет у американцев
Вот что меня добило больше всего в этой истории. У Claude, ChatGPT и Grok бесплатного API нет вообще: хочешь программный доступ, плати за каждый токен. А у GLM есть бесплатный API с постоянными моделями.
Как я его использую. Тривиальные задачи, когда жалко тратить токены платного плана. Задачи, где скорость не важна: пересказ, черновик, перевод. И главное: когда выжигаю все лимиты платной подписки, переключаюсь на медленный бесплатный API, и работа не встает. С Claude в такой момент я просто сидел и ждал конца окна.
Плюс Z.ai закидывает бонусные 100 миллионов токенов в день на Flash-модель, правда халява доступна только первые 5 дней после оплаты подписки. Ситуация «сожрал все токены и сижу жду» не возникает вообще. Я жму кнопку Claim в ZCode каждое утро:
Что за модели там бесплатны: GLM-4.6-Flash и GLM-4.7-Flash. По производительности это примерно уровень Claude Haiku 4, моделька годовалой давности со 128K контекста. Она не тупая, не сильно галлюцинирует, просто чуть слабее топов. Но повторюсь: это бесплатно.
Я не технический задрот и синтетические тесты не гонял, да они мне и не нужны. Я сравнивал GLM на своих повседневных задачах: ковыряюсь в коде, и в дизайне, и в разработке она справляется ровно так, как справлялся Клод.
Про интерфейс отдельно. Я привык работать не в терминале, а в приложении на Mac. Что-то ультракастомное меня бы отпугнуло, но у GLM есть ZCode: почти такой же, как приложение Claude.
Итог такой: платный кодинг-план на основную работу плюс бесплатный API как страховка и подушка. Связка «GLM-5.3 в ZCode плюс свой AGENTS.md» закрывает все мои задачи за 168 долларов вместо 200.